Más de 100 asistentes atendieron los webinars celebrados en los días previos a la competición, sobre cómo usar los datos de Galileo, casos de uso, desarrollo de negocio y financiación, entre otros temas.

Los pasados 28 y 29 de mayo tuvo lugar, en formato online, el primer Hackathon del Centro de Información Galileo (GIC) Chile, para promover el desarrollo de nuevas aplicaciones que utilicen el Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) de Europa: Galileo.

En los webinars previos a la competición, 17 ponentes de los diferentes países que cubre el Centro: Chile, Argentina, Bolivia, Colombia, Ecuador y de la Unión Europea, ofrecieron formación sobre cómo usar los datos de Galileo, casos de uso, desarrollo de negocio y financiación, entre otros temas.

Los participantes debían elegir entre diez retos diferentes para reducir la brecha digital, mejorar el bienestar y la salud post COVID-19 y contribuir al desarrollo sostenible de la región.

El jurado estaba compuesto por seis miembros que representaban a cada uno de los países y regiones en los que opera el Centro.

La solución que quedó en primer lugar, del equipo Tatajachura de Chile, compuesto por Álvaro Gómez, Eduardo Hormazábal, Eduardo Gómez, Felipe Bueso y Sebastián Azocar, es una plataforma digital que integra y empaqueta tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), dron e imágenes satélites para realizar recomendaciones en tiempo real a los ganaderos bovinos usando inteligencia artificial (IA) y MachineLearning (ML), con el propósito de transformar la interacción entre los ganaderos y sus activos principales. Esto es posible principalmente por un uso eficiente de Galileo, ya que permite conocer el posicionamiento de los animales y hacer un seguimiento de alta precisión para los procesamientos realizados, apoyado con el servicio JASON de cloud GNSS de Rokubun, empresa colaboradora del hackathon, y complementado con los alcances de las imágenes de Copernicus, el Programa de Observación de la Tierra de la Unión Europea.

En segundo lugar, el equipo Darmstoides, de la Unión Europea, compuesto por Jeet Biswas y Roger Sánchez. Su propuesta se basa en un sistema que integra un collar para el ganado que permite controlar su posición y determinados parámetros de salud. Con la precisión de Galileo combinada con RTK se determina la posición del ganado con un cm de precisión para establecer una correlación y medir la cantidad de calorías consumidas a la vez que se garantiza que los animales pasten en un área concreta, el denominado geofencing. Mediante el uso de imágenes de Sentinel-2 pueden determinar las zonas con mejor vegetación. Estos datos son enviados a la nube y controlados desde una aplicación por el ganadero, que dispone de la información de cada uno de sus animales.

Y en tercera posición, el equipo Alfa Centauri de Colombia, compuesto por Luis Alejandro Paternina, Kelly Johana Alvarino, Daniel David Herrera, Angélica Melissa Tuñon y Raquel Jimena Rey. Su solución, Enawa, consiste en una aplicación móvil que permite a los ciudadanos reportar zonas con alta contaminación en la ciudad mediante fotos tomadas con sus smartphones. La geolocalización del lugar se llevará a cabo mediante Galileo. Las personas que reporten podrán hacer seguimiento y ser partícipes de procesos de mejora ambiental en su localidad.